Методи і комп’ютерні засоби для розпізнавання патологій очного дна при цукровому діабеті
Ключові слова:
розпізнавання зображень, патологія ока, ідентифікація очних патологій, бінаризація зображень, кластеризація очних патологій, багатопроцесорні рішення, графічні адаптери GPUАнотація
Проведено аналіз методів і комп’ютерних засобів розпізнавання біомедичних зображень, розроблено теоретичні основи методів і комп’ютерних засобів розпізнавання зображень очного дна при цукровому діабеті. Розроблено методи, алгоритми, структури та програмно-апаратні засоби для розпізнавання патологічних зображень очного дна. Проведено експериментальні дослідження розпізнавання зображень очного дна та визначення площі патології.Посилання
1. Золотаревский А.В. Макулодистрофия — проблема общебиологическая / А. В. Золотаревский // Новое в офталь-
мологии. — 1997. — № 4. С. 43—44.
2. Логай И. М. Слепота и слабовиденье в Украине и актуальные вопросы ее профилактики / И. М. Логай, Н. М. Сер-
гиенко, Т. В. Крыжановская // Х З’їзд офтальмологів України : тези доп. — Одеса : Астропринт, 2002. — С. 10—11.
3. Шлопак Т. В. Особенности липидного обмена у больных атеросклеротической макулодистрофией / Т. В. Шлопак
// 5-й Всероссийский съезд офтальмологов : матер. съезда. — М., 1982. — С. 475—477.
4. Starr C. E. Age-related macular degeneration. Can we stem this worldwide public health crisis? / C. E. Starr, D. R. Guyer,
L. A. Yannuzzi // Postgrad. Med. — 1998. — Vol. 103, Nо. 5. — P. 153—156, 161—164.
5. Наследственные и врожденные заболевания сетчатки и зрительного нерва / [под. ред. А. М. Шамшиновой]. — М. :
Медицина, 2001. — 528 с.
6. Дистрофические заболевания сетчатки : матер. Сателлитного Симпозиума, (Одесса, 28 мая 2009 г.). — Одесса,
2009. — 16 с.
7. Сосудистая патология глаза как причина инвалидности на Украине / И. Л. Ферфильфайн, Т. В. Крыжановская,
Т. А. Алифанова, Ю. Л. Повещенко // VIII Міжнар. конфер. офтальмологів : тези доп. — Одеса, 1993. — С. 203—207.
8. Dougherty G. Image analysis in medical imaging: recent advances in selected examples / Dougherty, G. // Biomed. Imaging
Interv. J. — 2010. 6(3), e 32.
9. Beutel, J. Handbook of Medical Imaging / Beutel, J., Kundel, H. L., Van Metter, R. L. // SPIE. — 2000. — Vol. 1. — Bellingham,
Washington.
10. Rangayyan R. M. Biomedical Image Analysis / R. M. Rangayyan // CRC, Boca Raton, FL. — 2005.
11. Meyer-Base A. Pattern Recognition for Medical Imaging / Meyer-Base A. // Elsevier Academic, San Diego, CA . — 2004.
12. Dougherty G. Digital Image Processing for Medical Applications / G. Dougherty. Cambridge University Press, Cambridge
. — 2009.
13. Заболевания глазного дна / [Джек Дж. Кански, Станислав А. Милевски, Бертил Э. Дамато, Воган Тэннер] ; пер. с
англ.. ; под общ. ред. чл.-корр. РАМН, проф. С. Э. Аветисова. — 2-е изд. — М : МЕДпресс-инорм, 2009. — 424 с. —
ISBN 5-98322-564-2.
14. Ильясова Н. Ю Экспертная компьютерная система диагностики глазных заболеваний по изображениям глазного
дна [Электронный ресурс] / Н. Ю. Ильясова, А. В. Устинов, В. Г. Баранов. — Режим доступа :
http://www.computeroptics.smr.ru/KO/PDF/KO19/ko19339.pdf.
15. Физика визуализации изображений в медицине: в 2-х томах. Т. 2 / Под ред. С. Уэбба ; пер. с англ. — М. : Мир,
1991. — 408 с., ил.
16. Кожем’яко В. П. Математична модель обробки патологій очного дна / В. П. Кожем’яко, Т. А. Мартьянова // Оп-
тико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2014. — № 2 (28). — С. 81—89.
17. Identification of retinal vessels by color image analysis / [V. Rakotomalala, L. Macaire, J.-G. Postaire, M. Valette] //
Machine graphics & vision. — 1998. — V. 7, No. 4. — P. 725—743.
18. Image manipulation using M-filters in a Pyramidal computer model / [M. E. Montiel, A. S. Agueado, M. A. Garza-Jinich
et al.] // IEEE trans. on pattern analysis and machine intelligence. — 1995. — V. 17, 111. — P. 1110—1115.
19. Retinal Vessel Segmentation Using the 2-D Gabor Wavelet and Supervised Classification / [J. Soares, J. Leandro,
R. Cesar Jr., et al.] // IEEE Transactions of Medical Imaging.— 2006. — Vol. 25, No. 9. — Рp. 1214—1222.
20. M. Welk. Differential Equations for Morphological Amoebas / M. Welk, M. Breub, O. Vogel // Lecture Notes in Computer
Science. — 2009. — Vol. 5720/2009. — Pp. 104—114.
21. G. D. Joshi. Colour Retinal Image Enhancement based on Domain Knowledge / G. D. Joshi, J. Sivaswamy // Sixth Indian
Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing (ICVGIP'08). — 2008. — Pp. 591—598.
22. High Accuracy Estimation of Image Rotation using 1D Phase-Only Correlation / S. Nagashima, K. Ito, T. Aoki, H. Ishii,
K. Kobayashi // IEICE Trans.Fund. — 2009. — V. E92-A. — P. 235—243.
23. Трубин И. С. Метод моделирования цифровых полутоновых изображений / И. С. Трубин, Е. В. Медведева,
О. П. Булыгина // Инфокоммуникацинные технологии. — 2008. — Том 6, № 1. — C. 94—99.
24. Петров Е. П. Вычисление статистической избыточности статических изображений / Е. П. Петров, Е. В. Медведе-
ва // Вопросы радиоэлектроники. Сер. РЛТ. — 2008, вып. 3. — С. 76—83.
25. Левашкина А. О. Сравнительный анализ супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений /
А. О. Левашкина, С. В. Поршнев // Информационные технологии. — 2009. — № 5. — С. 52—57.
26. Ritter G. X. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra / Ritter G. X., Wilson J. N. // CRC Press, Boca
Raton, Florida, USA, 1996. — 357 p.
27. Архангельский А. Я. Приемы программирования в Delphi на основе VCL / А. Я. Архангельский. — М. : Бином-
Пресс, 2006. — 944 с.
мологии. — 1997. — № 4. С. 43—44.
2. Логай И. М. Слепота и слабовиденье в Украине и актуальные вопросы ее профилактики / И. М. Логай, Н. М. Сер-
гиенко, Т. В. Крыжановская // Х З’їзд офтальмологів України : тези доп. — Одеса : Астропринт, 2002. — С. 10—11.
3. Шлопак Т. В. Особенности липидного обмена у больных атеросклеротической макулодистрофией / Т. В. Шлопак
// 5-й Всероссийский съезд офтальмологов : матер. съезда. — М., 1982. — С. 475—477.
4. Starr C. E. Age-related macular degeneration. Can we stem this worldwide public health crisis? / C. E. Starr, D. R. Guyer,
L. A. Yannuzzi // Postgrad. Med. — 1998. — Vol. 103, Nо. 5. — P. 153—156, 161—164.
5. Наследственные и врожденные заболевания сетчатки и зрительного нерва / [под. ред. А. М. Шамшиновой]. — М. :
Медицина, 2001. — 528 с.
6. Дистрофические заболевания сетчатки : матер. Сателлитного Симпозиума, (Одесса, 28 мая 2009 г.). — Одесса,
2009. — 16 с.
7. Сосудистая патология глаза как причина инвалидности на Украине / И. Л. Ферфильфайн, Т. В. Крыжановская,
Т. А. Алифанова, Ю. Л. Повещенко // VIII Міжнар. конфер. офтальмологів : тези доп. — Одеса, 1993. — С. 203—207.
8. Dougherty G. Image analysis in medical imaging: recent advances in selected examples / Dougherty, G. // Biomed. Imaging
Interv. J. — 2010. 6(3), e 32.
9. Beutel, J. Handbook of Medical Imaging / Beutel, J., Kundel, H. L., Van Metter, R. L. // SPIE. — 2000. — Vol. 1. — Bellingham,
Washington.
10. Rangayyan R. M. Biomedical Image Analysis / R. M. Rangayyan // CRC, Boca Raton, FL. — 2005.
11. Meyer-Base A. Pattern Recognition for Medical Imaging / Meyer-Base A. // Elsevier Academic, San Diego, CA . — 2004.
12. Dougherty G. Digital Image Processing for Medical Applications / G. Dougherty. Cambridge University Press, Cambridge
. — 2009.
13. Заболевания глазного дна / [Джек Дж. Кански, Станислав А. Милевски, Бертил Э. Дамато, Воган Тэннер] ; пер. с
англ.. ; под общ. ред. чл.-корр. РАМН, проф. С. Э. Аветисова. — 2-е изд. — М : МЕДпресс-инорм, 2009. — 424 с. —
ISBN 5-98322-564-2.
14. Ильясова Н. Ю Экспертная компьютерная система диагностики глазных заболеваний по изображениям глазного
дна [Электронный ресурс] / Н. Ю. Ильясова, А. В. Устинов, В. Г. Баранов. — Режим доступа :
http://www.computeroptics.smr.ru/KO/PDF/KO19/ko19339.pdf.
15. Физика визуализации изображений в медицине: в 2-х томах. Т. 2 / Под ред. С. Уэбба ; пер. с англ. — М. : Мир,
1991. — 408 с., ил.
16. Кожем’яко В. П. Математична модель обробки патологій очного дна / В. П. Кожем’яко, Т. А. Мартьянова // Оп-
тико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2014. — № 2 (28). — С. 81—89.
17. Identification of retinal vessels by color image analysis / [V. Rakotomalala, L. Macaire, J.-G. Postaire, M. Valette] //
Machine graphics & vision. — 1998. — V. 7, No. 4. — P. 725—743.
18. Image manipulation using M-filters in a Pyramidal computer model / [M. E. Montiel, A. S. Agueado, M. A. Garza-Jinich
et al.] // IEEE trans. on pattern analysis and machine intelligence. — 1995. — V. 17, 111. — P. 1110—1115.
19. Retinal Vessel Segmentation Using the 2-D Gabor Wavelet and Supervised Classification / [J. Soares, J. Leandro,
R. Cesar Jr., et al.] // IEEE Transactions of Medical Imaging.— 2006. — Vol. 25, No. 9. — Рp. 1214—1222.
20. M. Welk. Differential Equations for Morphological Amoebas / M. Welk, M. Breub, O. Vogel // Lecture Notes in Computer
Science. — 2009. — Vol. 5720/2009. — Pp. 104—114.
21. G. D. Joshi. Colour Retinal Image Enhancement based on Domain Knowledge / G. D. Joshi, J. Sivaswamy // Sixth Indian
Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing (ICVGIP'08). — 2008. — Pp. 591—598.
22. High Accuracy Estimation of Image Rotation using 1D Phase-Only Correlation / S. Nagashima, K. Ito, T. Aoki, H. Ishii,
K. Kobayashi // IEICE Trans.Fund. — 2009. — V. E92-A. — P. 235—243.
23. Трубин И. С. Метод моделирования цифровых полутоновых изображений / И. С. Трубин, Е. В. Медведева,
О. П. Булыгина // Инфокоммуникацинные технологии. — 2008. — Том 6, № 1. — C. 94—99.
24. Петров Е. П. Вычисление статистической избыточности статических изображений / Е. П. Петров, Е. В. Медведе-
ва // Вопросы радиоэлектроники. Сер. РЛТ. — 2008, вып. 3. — С. 76—83.
25. Левашкина А. О. Сравнительный анализ супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений /
А. О. Левашкина, С. В. Поршнев // Информационные технологии. — 2009. — № 5. — С. 52—57.
26. Ritter G. X. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra / Ritter G. X., Wilson J. N. // CRC Press, Boca
Raton, Florida, USA, 1996. — 357 p.
27. Архангельский А. Я. Приемы программирования в Delphi на основе VCL / А. Я. Архангельский. — М. : Бином-
Пресс, 2006. — 944 с.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 147
Переглядів анотації: 139
Опубліковано
2015-03-24
Як цитувати
[1]
В. П. Кожем’яко, Й. Р. Салдан, П. Г. Прудиус, Л. В. Загоруйко, і Т. А. Мартьянова, «Методи і комп’ютерні засоби для розпізнавання патологій очного дна при цукровому діабеті», Вісник ВПІ, вип. 1, с. 108–116, Берез. 2015.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).
