Methods and computer facilities for recognition of eyeground pathologies at diabetes

Authors

  • V. P. Kozhemyako Vinnytsia National Technical University
  • Y. R. Saldan Vinnytsia National Pyrogov Memorial Medical University
  • P. H. Prudyus Vinnytsia Regional Clinical Endocrinology Center
  • L. V. Zahoruiko Vinnytsia National Technical University
  • T. A. Martyanova Vinnytsia National Technical University

Keywords:

розпізнавання зображень, патологія ока, ідентифікація очних патологій, бінаризація зображень, кластеризація очних патологій, багатопроцесорні рішення, графічні адаптери GPU

Abstract

The analysis of methods and computer facilities of biomedical artificial perception is conducted; theoretical bases of me-thods and computer facilities of eyeground images recognition at diabetes are developed. Methods, algorithms, structures and firmware are developed for eyeground images recognition. Experimental researches of eyeground image recognition and determination of pathology area are conducted in the paper.

Author Biographies

V. P. Kozhemyako, Vinnytsia National Technical University

Dr. Sc. (Eng.), Professor, Head of the Chair of Laser and Optical-electronic

Y. R. Saldan, Vinnytsia National Pyrogov Memorial Medical University

Dr. Sc. (Med.), Professor, Head of the Chair of Ophthalmology

P. H. Prudyus, Vinnytsia Regional Clinical Endocrinology Center

Cand. Sc. (Med.), Assistant Professor, Chief Doctor of Vinnytsia Regional Clinical En-docrinology Center

L. V. Zahoruiko, Vinnytsia National Technical University

Cand. Sc. (Eng.), Assistant Professor of the Chair of Telecommunication Systems and Television

T. A. Martyanova, Vinnytsia National Technical University

Post-Graduate Student of the Chair of Laser and Optical-electronic

References

1. Золотаревский А.В. Макулодистрофия — проблема общебиологическая / А. В. Золотаревский // Новое в офталь-
мологии. — 1997. — № 4. С. 43—44.
2. Логай И. М. Слепота и слабовиденье в Украине и актуальные вопросы ее профилактики / И. М. Логай, Н. М. Сер-
гиенко, Т. В. Крыжановская // Х З’їзд офтальмологів України : тези доп. — Одеса : Астропринт, 2002. — С. 10—11.
3. Шлопак Т. В. Особенности липидного обмена у больных атеросклеротической макулодистрофией / Т. В. Шлопак
// 5-й Всероссийский съезд офтальмологов : матер. съезда. — М., 1982. — С. 475—477.
4. Starr C. E. Age-related macular degeneration. Can we stem this worldwide public health crisis? / C. E. Starr, D. R. Guyer,
L. A. Yannuzzi // Postgrad. Med. — 1998. — Vol. 103, Nо. 5. — P. 153—156, 161—164.
5. Наследственные и врожденные заболевания сетчатки и зрительного нерва / [под. ред. А. М. Шамшиновой]. — М. :
Медицина, 2001. — 528 с.
6. Дистрофические заболевания сетчатки : матер. Сателлитного Симпозиума, (Одесса, 28 мая 2009 г.). — Одесса,
2009. — 16 с.
7. Сосудистая патология глаза как причина инвалидности на Украине / И. Л. Ферфильфайн, Т. В. Крыжановская,
Т. А. Алифанова, Ю. Л. Повещенко // VIII Міжнар. конфер. офтальмологів : тези доп. — Одеса, 1993. — С. 203—207.
8. Dougherty G. Image analysis in medical imaging: recent advances in selected examples / Dougherty, G. // Biomed. Imaging
Interv. J. — 2010. 6(3), e 32.
9. Beutel, J. Handbook of Medical Imaging / Beutel, J., Kundel, H. L., Van Metter, R. L. // SPIE. — 2000. — Vol. 1. — Bellingham,
Washington.
10. Rangayyan R. M. Biomedical Image Analysis / R. M. Rangayyan // CRC, Boca Raton, FL. — 2005.
11. Meyer-Base A. Pattern Recognition for Medical Imaging / Meyer-Base A. // Elsevier Academic, San Diego, CA . — 2004.
12. Dougherty G. Digital Image Processing for Medical Applications / G. Dougherty. Cambridge University Press, Cambridge
. — 2009.
13. Заболевания глазного дна / [Джек Дж. Кански, Станислав А. Милевски, Бертил Э. Дамато, Воган Тэннер] ; пер. с
англ.. ; под общ. ред. чл.-корр. РАМН, проф. С. Э. Аветисова. — 2-е изд. — М : МЕДпресс-инорм, 2009. — 424 с. —
ISBN 5-98322-564-2.
14. Ильясова Н. Ю Экспертная компьютерная система диагностики глазных заболеваний по изображениям глазного
дна [Электронный ресурс] / Н. Ю. Ильясова, А. В. Устинов, В. Г. Баранов. — Режим доступа :
http://www.computeroptics.smr.ru/KO/PDF/KO19/ko19339.pdf.
15. Физика визуализации изображений в медицине: в 2-х томах. Т. 2 / Под ред. С. Уэбба ; пер. с англ. — М. : Мир,
1991. — 408 с., ил.
16. Кожем’яко В. П. Математична модель обробки патологій очного дна / В. П. Кожем’яко, Т. А. Мартьянова // Оп-
тико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2014. — № 2 (28). — С. 81—89.
17. Identification of retinal vessels by color image analysis / [V. Rakotomalala, L. Macaire, J.-G. Postaire, M. Valette] //
Machine graphics & vision. — 1998. — V. 7, No. 4. — P. 725—743.
18. Image manipulation using M-filters in a Pyramidal computer model / [M. E. Montiel, A. S. Agueado, M. A. Garza-Jinich
et al.] // IEEE trans. on pattern analysis and machine intelligence. — 1995. — V. 17, 111. — P. 1110—1115.
19. Retinal Vessel Segmentation Using the 2-D Gabor Wavelet and Supervised Classification / [J. Soares, J. Leandro,
R. Cesar Jr., et al.] // IEEE Transactions of Medical Imaging.— 2006. — Vol. 25, No. 9. — Рp. 1214—1222.
20. M. Welk. Differential Equations for Morphological Amoebas / M. Welk, M. Breub, O. Vogel // Lecture Notes in Computer
Science. — 2009. — Vol. 5720/2009. — Pp. 104—114.
21. G. D. Joshi. Colour Retinal Image Enhancement based on Domain Knowledge / G. D. Joshi, J. Sivaswamy // Sixth Indian
Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing (ICVGIP'08). — 2008. — Pp. 591—598.
22. High Accuracy Estimation of Image Rotation using 1D Phase-Only Correlation / S. Nagashima, K. Ito, T. Aoki, H. Ishii,
K. Kobayashi // IEICE Trans.Fund. — 2009. — V. E92-A. — P. 235—243.
23. Трубин И. С. Метод моделирования цифровых полутоновых изображений / И. С. Трубин, Е. В. Медведева,
О. П. Булыгина // Инфокоммуникацинные технологии. — 2008. — Том 6, № 1. — C. 94—99.
24. Петров Е. П. Вычисление статистической избыточности статических изображений / Е. П. Петров, Е. В. Медведе-
ва // Вопросы радиоэлектроники. Сер. РЛТ. — 2008, вып. 3. — С. 76—83.
25. Левашкина А. О. Сравнительный анализ супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений /
А. О. Левашкина, С. В. Поршнев // Информационные технологии. — 2009. — № 5. — С. 52—57.
26. Ritter G. X. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra / Ritter G. X., Wilson J. N. // CRC Press, Boca
Raton, Florida, USA, 1996. — 357 p.
27. Архангельский А. Я. Приемы программирования в Delphi на основе VCL / А. Я. Архангельский. — М. : Бином-
Пресс, 2006. — 944 с.

Downloads

Abstract views: 139

Published

2015-03-24

How to Cite

[1]
V. P. Kozhemyako, Y. R. Saldan, P. H. Prudyus, L. V. Zahoruiko, and T. A. Martyanova, “Methods and computer facilities for recognition of eyeground pathologies at diabetes”, Вісник ВПІ, no. 1, pp. 108–116, Mar. 2015.

Issue

Section

Information technologies and computer sciences

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)