Application of Fourier transforms and wavelet-spectrograms for identification of distortion modes of distribution networks 0,38/0,22 kV

Authors

  • P. D. Lezhniuk Vinnytsia National Technical University
  • O. O. Miroshnyk Kharkiv P. Vasylenko National Technical University of Agriculture

Keywords:

несинусоїдальність напруги, вейвлет-аналіз, ідентифікація спотворень

Abstract

A comparative analysis of the use of the mathematical apparatus of Fourier and wavelet transformations for the identifi-cation of non-sinusoidal distortion modes of distribution networks 0, 38 / 0, 22 kV is conducted. The test analysis of models of signals containing different kinds of distortion is carried. The results showed the advantages of wavelet analysis to Fourier analysis, in particular through the Localization of wavelets in both time and frequency domains.

Author Biographies

P. D. Lezhniuk, Vinnytsia National Technical University

Dr. Sc. (Eng.), Professor, Head of the Chair of Electric Power Stations and Systems

O. O. Miroshnyk, Kharkiv P. Vasylenko National Technical University of Agriculture

Post-Doctoral Student of the Chair of Automation and Computer-Integrated Tech-nologies

References

1. Жежеленко И. В. Качество электроэнергии на промышленных предприятиях. — 4-е изд., перераб. и доп. /
И. В. Жежеленко, Ю. Л. Саенко. — М. : Энергоатомиздат, 2005. — 261 с.
2. Сапунов М. В. Вопросы качества электроэнергии / М. В. Сапунов // Новости электротехники. — 2001. —
№ 4. — С. 8—10.
3. Шидловский А. К., Жаркин А. Ф. Высшие гармоники в низковольтных электрических сетях / А. К. Шидловский,
А. Ф. Жаркин. — К. : Наукова думка, 2005. — 210 с.
4. Варецький Ю. О. Ідентифікація джерел гармонік в електричній мережі на основі нейронної мережі / Ю. О. Варе-
цький, Т. І. Наконечний, М. Д. Федонюк // Праці Інституту електродинаміки НАН України. Спеціальний випуск. Ч 1. —
2011. — С. 197—204.
5. Гриб О. Г. Моніторинг показників якості електричної енергії на підприємствах житлово-комунального господар-
ства / О. Г. Гриб, О. Н. Довгалюк, В. А. Сапрыка, А. В. Сапрыка // Вісник Харківського національного технічного уні-
верситету сільського господарства імені Петра Василенка. — 2010. — Вип. 101. — С. 25—27.
6. Воробьев В. И. Теория и практика вейвлет-преобразования / В. И. Воробьев, В. Г. Грибунин. — СПб. : изд-во
ВУС, 1999. — 204 с.
7. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. — 2-е изд. — СПб : Питер, 2006. — 751 с.
8. Яковлев А. Н. Введение в вейвлет-преобразования : учеб. пособие. / А. Н. Яковлев. — Новосибирск : изд-во
НГТУ, 2003. — 104 с.
9. Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. / Н. К. Смоленцев. — М. : ДМК Пресс, 2005. — 304 с.

Downloads

Abstract views: 209

Published

2015-03-24

How to Cite

[1]
P. D. Lezhniuk and O. O. Miroshnyk, “Application of Fourier transforms and wavelet-spectrograms for identification of distortion modes of distribution networks 0,38/0,22 kV”, Вісник ВПІ, no. 1, pp. 71–79, Mar. 2015.

Issue

Section

Energy generation and electrical engineering

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 3 4 > >>