ОСОБЛИВОСТІ АПАРАТНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ФУНКЦІЙ НЕЙРОНА
Ключові слова:
різницеві зрізи, формальний нейрон, адаптивний багатовходовий суматор, нейроопераціїАнотація
Розглянуто особливості використання способу обробляння векторних масивів даних за різницевими зрізами, який можна розглядати як базис нейрооперацій формального нейрона. Проаналізовано можливості реалізації запропонованої структурної організації адаптивного багатовхідного суматора на ПЛІС.Посилання
1. Захаров С. М. Оптоэлектронные интегральные схемы с применением полупроводниковых вертикально излучающих лазеров / С. М. Захаров, В. Б. Федоров, В. В. Цветков // Квантовая электроника. — 1999. — Т. 28, № 3. — С. 189—206.
2. Грушвицкий Р. И. Проектирование систем на микросхемах программируемой логики / Р. П. Грушвицкий,
А. Х. Мурсаев, Е. П. Угрюмов. — СПб. : БХВ — Петербург, 2002. — 608 с. — ISBN 5-94157-002-3.
3. Логовский А. Технология ПЛИС и ее применение для создания нейрочипов : [Электронный ресурс] // Открытые системы. — 2000. — № 10. — Режим доступа : http://www.osp.ru/os/2000/10/178242.
4. Галушкин А. И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3 : учеб. пособие для вузов ; под. общ. ред. А. И. Галушкина. — М. : ИПРЖР, 2000. — 528 с. — ISBN 5-93108-007-4.
5. Шахнов В. А., Власов А. И., Кузнецов А. С., Поляков Ю. А. Нейрокомпьютеры: архитектура и реализация [Элект-ронный ресурс]. — Режим доступа : http://www.citforum.ru/hardware/neurocomp/neurocomp_01.shtml.
6. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. / В. В. Круглов, В. В. Борисов. — 2-е изд., сте-реотип. — М. : Горячая линия — Телеком, 2002. — 382 с. — ISBN 5-93517-031-0.
7. Бреус В. В. Модель «быстрого нейрона» на основе разрядно-параллельных алгоритмов [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://www.ccssu.crimea.ua/eng/conf/ioi2000/list.html.
8. Аверьян Э. Д. Ассоциативная нейронная сеть CMAC. Ч. 1. Структура, объем памяти, обучение и базисные функции / Э. Д. Аверьян // Информационные технологии. — 1997. — № 5. — С. 6—14.
9. Аверьян Э. Д. Ассоциативная нейронная сеть CMAC. Ч. 2. Процессы обучения, ускоренное обучение, влияние по-мех, устранение влияния помех в двухслойной сети / Э. Д. Аверьян // Информационные технологии. — 1997. — № 6.
10. Патент 25525 України, МПК6 G06G7/60. Пристрій для моделювання нейрона / А. А. Смеров, Ю. М. Романишин, Ю М. Сліпченко ; заявник і патентовласник Державний університет «Львівська політехніка». — № 97010322;
заявл. 27.01.97; опубл. 25.12.98, Бюл. № 6.
11. Алгоритм работы циклической ансамблевой нейронной сети [Электронный ресурс] // Успехи современного естествознания. — 2005. — № 10. — Режим доступа : http://www.rae.ru/use/?section=content&op=show_article&article_id=7782622.
12. Мартынюк Т. Б. Модель порогового нейрона на основе параллельной обработке по разностным срезам /
Т. Б. Мартинюк // Кибернетика и системный анализ. — 2005. — № 4. — С. 78—89.
13. Timchenko L. Parallel transformation / L. Timchenko, M. Grudin, T. Martyniuk, A. Kozhemiako // Управляющие системы и машины. — 1998. — № 5. — С. 93—95.
14. Патент 46877 України, МПК7 G06G7/14, G06G7/50. Конвеєрний підсумовуючий пристрій / Т. Б. Мартинюк,
В. П. Кожем’яко, А. В. Кожем’яко, І. А. Вербицький, С. А. Василецький; заявник і патентовласник ВНТУ. —
№ 99063405; заявл. 18.06.99; опубл. 17.06.02, Бюл. № 6.
15. Васюра А. С. Исследование процесса конвейерной обработки массива чисел / А. С. Васюра, Т. Б. Мартынюк,
А. В. Кожемяко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2002. — № 1(3). — С. 85—94.
16. Мартинюк Т. Б. Особливості реалізації ітераційних алгоритмів багатооперандної обробки на систолічних масивах / Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем’яко, Л. М. Куперштейн // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2002. — № 2(4). — С. 123—132.
17. Кун С. Матричные процессы на СБИС ; пер. с англ. / С. Кун. — М. : Мир, 1991. — 672 с. — ISBN 5-03-001857-3.
18. Патент 38491 України, МПК8 G06G7/00. Пристрій для моделювання нейрона / Т. Б. Мартинюк, Л. М Ку¬перштейн, І. В. Мороз, О. І Чечельницький; заявник і патентовласник ВНТУ. — № 200810096; заявл. 04.08.08; опубл. 12.01.09, Бюл. № 1.
2. Грушвицкий Р. И. Проектирование систем на микросхемах программируемой логики / Р. П. Грушвицкий,
А. Х. Мурсаев, Е. П. Угрюмов. — СПб. : БХВ — Петербург, 2002. — 608 с. — ISBN 5-94157-002-3.
3. Логовский А. Технология ПЛИС и ее применение для создания нейрочипов : [Электронный ресурс] // Открытые системы. — 2000. — № 10. — Режим доступа : http://www.osp.ru/os/2000/10/178242.
4. Галушкин А. И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3 : учеб. пособие для вузов ; под. общ. ред. А. И. Галушкина. — М. : ИПРЖР, 2000. — 528 с. — ISBN 5-93108-007-4.
5. Шахнов В. А., Власов А. И., Кузнецов А. С., Поляков Ю. А. Нейрокомпьютеры: архитектура и реализация [Элект-ронный ресурс]. — Режим доступа : http://www.citforum.ru/hardware/neurocomp/neurocomp_01.shtml.
6. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. / В. В. Круглов, В. В. Борисов. — 2-е изд., сте-реотип. — М. : Горячая линия — Телеком, 2002. — 382 с. — ISBN 5-93517-031-0.
7. Бреус В. В. Модель «быстрого нейрона» на основе разрядно-параллельных алгоритмов [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://www.ccssu.crimea.ua/eng/conf/ioi2000/list.html.
8. Аверьян Э. Д. Ассоциативная нейронная сеть CMAC. Ч. 1. Структура, объем памяти, обучение и базисные функции / Э. Д. Аверьян // Информационные технологии. — 1997. — № 5. — С. 6—14.
9. Аверьян Э. Д. Ассоциативная нейронная сеть CMAC. Ч. 2. Процессы обучения, ускоренное обучение, влияние по-мех, устранение влияния помех в двухслойной сети / Э. Д. Аверьян // Информационные технологии. — 1997. — № 6.
10. Патент 25525 України, МПК6 G06G7/60. Пристрій для моделювання нейрона / А. А. Смеров, Ю. М. Романишин, Ю М. Сліпченко ; заявник і патентовласник Державний університет «Львівська політехніка». — № 97010322;
заявл. 27.01.97; опубл. 25.12.98, Бюл. № 6.
11. Алгоритм работы циклической ансамблевой нейронной сети [Электронный ресурс] // Успехи современного естествознания. — 2005. — № 10. — Режим доступа : http://www.rae.ru/use/?section=content&op=show_article&article_id=7782622.
12. Мартынюк Т. Б. Модель порогового нейрона на основе параллельной обработке по разностным срезам /
Т. Б. Мартинюк // Кибернетика и системный анализ. — 2005. — № 4. — С. 78—89.
13. Timchenko L. Parallel transformation / L. Timchenko, M. Grudin, T. Martyniuk, A. Kozhemiako // Управляющие системы и машины. — 1998. — № 5. — С. 93—95.
14. Патент 46877 України, МПК7 G06G7/14, G06G7/50. Конвеєрний підсумовуючий пристрій / Т. Б. Мартинюк,
В. П. Кожем’яко, А. В. Кожем’яко, І. А. Вербицький, С. А. Василецький; заявник і патентовласник ВНТУ. —
№ 99063405; заявл. 18.06.99; опубл. 17.06.02, Бюл. № 6.
15. Васюра А. С. Исследование процесса конвейерной обработки массива чисел / А. С. Васюра, Т. Б. Мартынюк,
А. В. Кожемяко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2002. — № 1(3). — С. 85—94.
16. Мартинюк Т. Б. Особливості реалізації ітераційних алгоритмів багатооперандної обробки на систолічних масивах / Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем’яко, Л. М. Куперштейн // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2002. — № 2(4). — С. 123—132.
17. Кун С. Матричные процессы на СБИС ; пер. с англ. / С. Кун. — М. : Мир, 1991. — 672 с. — ISBN 5-03-001857-3.
18. Патент 38491 України, МПК8 G06G7/00. Пристрій для моделювання нейрона / Т. Б. Мартинюк, Л. М Ку¬перштейн, І. В. Мороз, О. І Чечельницький; заявник і патентовласник ВНТУ. — № 200810096; заявл. 04.08.08; опубл. 12.01.09, Бюл. № 1.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 89
Переглядів анотації: 137
Опубліковано
2010-11-12
Як цитувати
[1]
Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем’яко, і Н. В. Фофанова, «ОСОБЛИВОСТІ АПАРАТНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ФУНКЦІЙ НЕЙРОНА», Вісник ВПІ, вип. 4, с. 46–53, Листоп. 2010.
Номер
Розділ
Інформаційні технології та комп'ютерна техніка
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).
