EVOLUTIONARY MODELING OF AUTOMATIC FIRE FIGHTING SYSTEM FOR AUTOMOTIVE MATERIEL
Keywords:
evolutionary modeling, genetic algorithm, fitness function, automatic fire fighting system, automotive materielAbstract
The results of evolutionary modeling of automatic fire fighting system for automotive materiel are presented. Technical interpretation of the basic genetic terms such as chromosome, subsystem, gene, binary matrix, crossover and mutation used in the work is provided. The research has revealed subsystems that could be improved by using unit and element innovations to increase technical level of automatic fire fighting systems. Dependency of changing fitness function values for chromosomes generations can be used to estimate the rate of automatic fire fighting system evolution.
References
2. Fires in the U.S. [Електронний ресурс] // National Fire Protection Association. — Режим доступу: http://www.nfpa.org/research/reports-and-statistics/ (дата звернення 23.07.2015). — Назва з екрана.
3. Потеха В. Л. Инфракрасная термография — перспективное направление повышения надёжности и безопасности автотранспортной техники / В. Л. Потеха, Е. В. Кузнецова // Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага ўнiверсiтэта iмя Янкi Купалы. — 2014. — № 2 (175). — С. 102—109. — (Техника).
4. Потеха А. В. Пожарные роботы. Основные термины и определения / А. В. Потеха, В. Л. Потеха // Чрезвычайные ситуации: образование и наука. — 2007. — Т. 2, № 2. — С. 60—68.
5. Патент 5350 U Республика Беларусь, МПК7 А 62 С 35/00. Роботизированный пожарный комплекс / Потеха А. В. и др. ; заявитель и патентообладатель Гродненский государственный университет им. Я. Купалы ; заявл. 07.07.2008 ; опубл. 30. 06.2009.
6. Потеха А. В. Перспективы использования пожарных роботов в автотранспортном комплексе / А. В. Потеха,
В. Л. Потеха, И. А. Пахомова // Проблемы и перспективы развития автотранспортного комплекса : I Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием : материалы / под общ. ред. И. А. Якубович. — Магадан : изд-во СВГУ, 2011. — С. 272—274.
7. Потеха А. В. Размещение роботизированных пожарных комплексов на одно- и многоэлементных одноуровневых объектах / А. В. Потеха, В. Л. Потеха // Пожежна безпека: теорія i практика : зб. наук. пр. — 2011. — № 8. — С. 80—87.
8. Потеха А. В. 3D-моделирование процесса расстановки пожарных роботов в цехах по ремонту и обслуживанию автомобилей / А. В. Потеха, Н. Л. Мышковец, И. А. Пахомова, А. С. Синкевич // Чрезвычайные ситуации: образование и наука. — 2011. — № 2 (6). — С. 21—27.
9. Потеха В. Л. Роботизированные системы пожаротушения в Республике Беларусь / В. Л. Потеха, А. В. Потеха, Г. Н. Здор // Пожежна безпека: теорія i практика. — 2013. — № 13. — С. 106—115.
10. Роботизированные системы пожаротушения. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: www.rffs.org. (дата обращения: 25.07.2015. — Название с экрана.
11. Потеха А. В. Методические особенности использования генетических алгоритмов для прогнозирования развития пожарных роботов / А. В. Потеха, Г. Н. Здор // Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага ўнiверсiтэта iмя Янкi Купалы, 2014. — № 2 (175). — С. 50—56. — (Техника).
12. Здор Г. Н. Использование генетических алгоритмов для определения перспективных направлений совершенствования пожарных роботов / Г. Н. Здор, А. В. Потеха // Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага ўнiверсiтэта iмя Янкi Купалы, 2014. — № 2 (175). — С. 41—49. — (Техника).
13. Потеха А. В. Методология генотехники // Роботизированные системы пожаротушения : I Междунар. научно-практ. конф. : сб. докл. / редкол. [В. Л. Потеха и др.]. — Гродно: ГГАУ, 2014. — С. 55—66.
14. Здор Г. Н. Определение перспективных направлений совершенствования пожарных роботов с использованием метода генетических алгоритмов / Г. Н. Здор, А. В. Потеха, Ю. С. Иванов // Чрезвычайные ситуации: предупреждение и ликвидация. — 2014. — Вып. 1 (35). — С. 105—118.
15. Потеха, А. В. Моделирование эволюции систем пожарных роботов // Чрезвычайные ситуации: Теория и практика : Междунар. науч.-практ. конф., (Гомель, 21 мая 2015 г.) : матер. / М-во по чрезвычайн. ситуациям Респ. Беларусь, Гомел. инженер. ин-т. — Гомель: ГГТУ им. П. О. Сухого, 2015. — С. 239—240.
16. On the orogin of (robot) species [Electronic resource] / University of Cambridge. — Access mode: http://www.cam.ac.uk/ research/news/on-the-origin-of-robot-species. (дата обращения: 14.08.2015). — Name of the screen.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 80
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).