Improvement of the method of ordinary kriging of geostatistical analysis for modeling water quality in the river taking into account its sinuosity

Authors

  • V. B. Mokin Вінницький національний технічний університет
  • Ye. M. Kryzhanovskyi Вінницький національний технічний університет
  • Yu. S. Semchuk Вінницький національний технічний університет

Keywords:

geostatistical analysis, kriging, variogram

Abstract

The method of ordinary kriging of geostatistical analysis is improved for the modeling of quality of waters of rivers taking into account their sinuosity due to the account of distance along the flow of the river between observation of surface water quality in determining the weights used in the algorithms of interpolation geostatistical analysis. The improvement of this method was confirmed at modeling of surface water quality on the example of the Southern Bug River in the town Ladyzhyn, enabling reduction of interpolation error on more than 14 %.

Author Biographies

V. B. Mokin, Вінницький національний технічний університет

завідувач кафедри моделювання та моніторингу складних систем

Ye. M. Kryzhanovskyi, Вінницький національний технічний університет

старший викладач

Yu. S. Semchuk, Вінницький національний технічний університет

студентка Інституту магістратури, аспірантури та докторантури

References

1. Анпілова Є. С. Аналіз даних якості поверхневих вод басейну р. Сіверський Донець геостатистичним методом/
Є. С. Анпілова, О. М. Трофимчук // Сучасні інформаційні технології управління екологічною безпекою, природокорис-туванням, заходами в надзвичайних ситуаціях : тези доповідей VIIІ Міжнародної науково-практичної конференції, 7—10.09.2009 р., АР Крим с. Рибаче. — Крим, 2009. — С. 5—13.
2. Анализ последствий аварии на Чернобыльской АЭС при помощи ГИС и методов пространственной статистики / (По статье в ArcNews, осень 2003 г.) // ArcReview. Современные геоинформационные технологии. — 2004. — № 4 (31). — 4 с.
3. Using ArcGIS Geostatistical Analyst/[Johnston K., Ver Hoef J., Krivoruchko K., Lucas N.] — USA : ESRI, 2003. — 306 p.
4. Світличний О. О. Основи геоінформатики / О. О. Світличний, С. В. Плотницький. — Суми : ВТД «Університетська книга», 2006. — 295 с.
5. Krivoruchko K. Introduction to Modeling Spatial Processes Using Geostatistical Analyst / K. Krivoruchko. — USA : ESRI, 2004. — 245 p.
6. Carol A. Using Spatial Statistics in GIS / A. Carol, K. Krivoruchko. — USA : ESRI, 2003. — 309 p.

Downloads

Abstract views: 210

Published

2010-11-12

How to Cite

[1]
V. B. Mokin, Y. M. Kryzhanovskyi, and Y. S. Semchuk, “Improvement of the method of ordinary kriging of geostatistical analysis for modeling water quality in the river taking into account its sinuosity”, Вісник ВПІ, no. 4, pp. 46–51, Nov. 2010.

Issue

No 4 (2011)

Section

Ecology and ecological cibernetics

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).