Mathematical modelling process of floods
Keywords:
паводки, прогнозування, рівень води, методAbstract
The method of predicting the level of flood water based on earlier (real) statistical data on the level of rivers during natural emergencies is offered in the paper. The technique also reveals significant impacts on raising the level of water in rivers during floods or flooding. The calculation of adequacy of the offered model is carried out.References
1. Олийнык А. П. Математическое моделирование нестационарной фильтрации с целью оценки физико-механичес-
ких свойств грунтов в зоне трубопровода / А. П. Олийнык, М. В. Панчук // Методы и средства технической диагностики:
ХI Межвузовская школа-семинар : сб. матер. — Ивано-Франковск, 1992. — С. 137—140.
2. Олійник А. П. Дослідження впливу параметрів релаксації на збіжність чисельного методу послідовної верхньої релакса-
ції для задачі Діріхле / А. П. Олійник, Л. О. Штаєр // Карпатські математичні публікації. — 2012. — Т. 4, № 2. — С. 289—296.
3. Маслова Т. В. Оцінювання зволоженості гірських водозборів при математичному моделюванні дощових паводків /
Т. В. Маслова, М. М. Сусідко // Гідрологія, гідрохімія, гідроекологія : 3 Всеукраїнська наукова конференція, 15—17
листопада 2006 // Наук. праці УкрНДГМІ. — Київ, 2006. — Вип. 256. — С. 233—238.
4. Соседко М. Н. Особенности применения математической модели формирования дождевого стока для расчёта па-
водков в горной местности / М. Н. Соседко // Тр. УкрНИГМИ. — М. : Гидрометоеиздат, 1980. — Вып. 181. — С. 59—73.
5. Леонтьев Н. Є. Основы теории фильтрации : учеб. пос. / Н. Є. Леонтьев. — М. : изд-во прикладных исследований
при механико-математическом факультете МГУ, 2009. — 88 с.
6. Zamikhovskii L. M. The flood process mathematical modelling an their prediction methods based on static data / Zamikhovskii
L. M., Oliinyk A. P., Klapoushchak O. I., Shtaiyer L. O. // Life Science Journal. — 2014. — № 11(8s). — Pp. 47—477.
— ISSN: 1097-8135 (Print) / ISSN: 2372-613X (Online); Impact Factor 2012: 0.165
7. Клапоущак О. І. Методика побудови апроксимуючих кривих для оцінки і прогнозування рівня паводкових вод /
О. І. Клапоущак // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. — Харьков : Технологический центр, 2014. —
№ 2/4 (68) — С. 50—54. — ISSN: 1729-3774
8. Ивахненко А. Г. Самоорганизация прогнозирующих моделей / А. Г. Ивахненко, Й. А. Мюллер — К. : Техника,
1985. — Берлин : ФЕБ Ферлаг Техник, 1984. — 223 с.
9. Вентцель Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. — М. : Наука, Физматгиз, 1962. — 564 с.
10. Дорошенко В. М. Основи наукових досліджень / В. М. Дорошенко. — Івано-Франківськ : Факел, 1993. — 128 с.
ких свойств грунтов в зоне трубопровода / А. П. Олийнык, М. В. Панчук // Методы и средства технической диагностики:
ХI Межвузовская школа-семинар : сб. матер. — Ивано-Франковск, 1992. — С. 137—140.
2. Олійник А. П. Дослідження впливу параметрів релаксації на збіжність чисельного методу послідовної верхньої релакса-
ції для задачі Діріхле / А. П. Олійник, Л. О. Штаєр // Карпатські математичні публікації. — 2012. — Т. 4, № 2. — С. 289—296.
3. Маслова Т. В. Оцінювання зволоженості гірських водозборів при математичному моделюванні дощових паводків /
Т. В. Маслова, М. М. Сусідко // Гідрологія, гідрохімія, гідроекологія : 3 Всеукраїнська наукова конференція, 15—17
листопада 2006 // Наук. праці УкрНДГМІ. — Київ, 2006. — Вип. 256. — С. 233—238.
4. Соседко М. Н. Особенности применения математической модели формирования дождевого стока для расчёта па-
водков в горной местности / М. Н. Соседко // Тр. УкрНИГМИ. — М. : Гидрометоеиздат, 1980. — Вып. 181. — С. 59—73.
5. Леонтьев Н. Є. Основы теории фильтрации : учеб. пос. / Н. Є. Леонтьев. — М. : изд-во прикладных исследований
при механико-математическом факультете МГУ, 2009. — 88 с.
6. Zamikhovskii L. M. The flood process mathematical modelling an their prediction methods based on static data / Zamikhovskii
L. M., Oliinyk A. P., Klapoushchak O. I., Shtaiyer L. O. // Life Science Journal. — 2014. — № 11(8s). — Pp. 47—477.
— ISSN: 1097-8135 (Print) / ISSN: 2372-613X (Online); Impact Factor 2012: 0.165
7. Клапоущак О. І. Методика побудови апроксимуючих кривих для оцінки і прогнозування рівня паводкових вод /
О. І. Клапоущак // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. — Харьков : Технологический центр, 2014. —
№ 2/4 (68) — С. 50—54. — ISSN: 1729-3774
8. Ивахненко А. Г. Самоорганизация прогнозирующих моделей / А. Г. Ивахненко, Й. А. Мюллер — К. : Техника,
1985. — Берлин : ФЕБ Ферлаг Техник, 1984. — 223 с.
9. Вентцель Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. — М. : Наука, Физматгиз, 1962. — 564 с.
10. Дорошенко В. М. Основи наукових досліджень / В. М. Дорошенко. — Івано-Франківськ : Факел, 1993. — 128 с.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 118
Abstract views: 155
How to Cite
[1]
O. I. Klapoushchak and A. P. Oliinyk, “Mathematical modelling process of floods”, Вісник ВПІ, no. 6, pp. 52–55, Dec. 2014.
Issue
Section
Ecology, ecological cybernetics and chemical technologies
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
