EXPERT-INVOLVING EVOLUTIONARY SEARCH OF INFORMATIVE FEATURES FOR EVALUATION OF QUALITY OF ARTESIAN WATER
Keywords:
система підтримки прийняття рішень, експертна система, інтелектуальний аналіз даних, кластеризація, виділення інформативних ознак, гідрогеологія, еволюційний пошукAbstract
The problem of detecting an informative feature set, that describes the condition of an artesian well, is being solved. The method of automatic selection of features combination is introduced. The method integrates the usage of empirical observations and expert knowledge and enables reduction of the feature space by excluding features, that have no effect on the output parameter value, or the effect of which can be neglected.
References
1. Субботин С. А. Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем / С. А. Субботин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 380—386.
2. Боревский Б. В. Оценка запасов подземных вод / Б. В. Боревский, Н. И. Дробноход, Л. С. Язвин. — 2-е изд., пере-раб. и доп. — К. : Выща шк. Головное изд-во, 1989. — 407 с. : ил.
3. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности : справ. изд. / [С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер,
И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин]. — М. : Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
4. Haupt R. Practical Genetic Algorithms / R. Haupt, S. Haupt. — New Jersey : John Wiley & Sons, 2004. — 261 p.
5. Subbotin S. Entropy Based Evolutionary Search for Feature Selection / S. Subbotin, A. Oleynik // The experience of de-signing and application of CAD systems in Microelectronics : Proceedings of the IX International Conference CADSM-2007 (20—24 February 2007). — Lviv : Publishing house of Lviv Polytechnic, 2007. — P. 442—443.
6. Субботин С. А. Выделение набора информативных признаков на основе эволюционного поиска с кластеризацией / С. А. Субботин, А. А. Олейник // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 704—711.
7. Oliveira J. V. Advances in Fuzzy Clustering and Its Applications / J. V. Oliveira, W. Pedrycz. — John Wiley & Sons Ltd., 2007. — 435 рр.
8. Дюран Б. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Оделл. — М. : Статистика, 1977. — 128 с.
9. Bezdeck J. C. FCM : Fuzzy C-Means Algorithm / J. C. Bezdeck, R. Ehrlich, W. Full // Computers and Geoscience. — 1984. — № 10 (2—3). — P. 191—203.
10. Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн. — Винница : Универсум-Винница, 1999. — 320 с.
2. Боревский Б. В. Оценка запасов подземных вод / Б. В. Боревский, Н. И. Дробноход, Л. С. Язвин. — 2-е изд., пере-раб. и доп. — К. : Выща шк. Головное изд-во, 1989. — 407 с. : ил.
3. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности : справ. изд. / [С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер,
И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин]. — М. : Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
4. Haupt R. Practical Genetic Algorithms / R. Haupt, S. Haupt. — New Jersey : John Wiley & Sons, 2004. — 261 p.
5. Subbotin S. Entropy Based Evolutionary Search for Feature Selection / S. Subbotin, A. Oleynik // The experience of de-signing and application of CAD systems in Microelectronics : Proceedings of the IX International Conference CADSM-2007 (20—24 February 2007). — Lviv : Publishing house of Lviv Polytechnic, 2007. — P. 442—443.
6. Субботин С. А. Выделение набора информативных признаков на основе эволюционного поиска с кластеризацией / С. А. Субботин, А. А. Олейник // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 704—711.
7. Oliveira J. V. Advances in Fuzzy Clustering and Its Applications / J. V. Oliveira, W. Pedrycz. — John Wiley & Sons Ltd., 2007. — 435 рр.
8. Дюран Б. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Оделл. — М. : Статистика, 1977. — 128 с.
9. Bezdeck J. C. FCM : Fuzzy C-Means Algorithm / J. C. Bezdeck, R. Ehrlich, W. Full // Computers and Geoscience. — 1984. — № 10 (2—3). — P. 191—203.
10. Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн. — Винница : Универсум-Винница, 1999. — 320 с.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 70
Abstract views: 101
Published
2015-06-25
How to Cite
[1]
N. R. Kondratenko and O. O. Snihur, “EXPERT-INVOLVING EVOLUTIONARY SEARCH OF INFORMATIVE FEATURES FOR EVALUATION OF QUALITY OF ARTESIAN WATER”, Вісник ВПІ, no. 3, pp. 96–101, Jun. 2015.
Issue
Section
Information technologies and computer sciences
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
