Parallelization of computations on clusters

Authors

  • A. I. Kardash Львівський національний університет імені Івана Франка
  • S. M. Levytska Львівський національний університет імені Івана Франка
  • A. T. Dudykevych Львівський національний університет імені Івана Франка

Keywords:

parallelization, algorithms, programs, technologies, clusters

Abstract

The efficiency of computations on clusters parallelization is investigated on the example of algorithm of the Jordano–Gauss method for the solution of linear algebraic equations is investigated. Practical suggestions of expediency for parallelization of computations are proposed.

Author Biographies

A. I. Kardash, Львівський національний університет імені Івана Франка

доцент кафедри програмування

S. M. Levytska, Львівський національний університет імені Івана Франка

старший викладач кафедри програмування

A. T. Dudykevych, Львівський національний університет імені Івана Франка

доцент кафедри обчислювальної математики

References

1. Кардаш А. Розпаралелювання алгоритмів та програм в мережах персональних комп’ютерів / А. Кардаш, С. Левицька, А. Дудикевич // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. — 2005. — № 3. — С. 229—233.
2. Концепції PVM та MPI в задачах розпаралелювання алгоритму LU-факторизації матриць / Автоматика–2006 : ма-теріали XIII Міжнародної конференції з автоматичного управління / А. І. Кардаш, С. М. Левицька, А. Т. Дудикевич. — УНІВЕРСУМ–Вінниця. — 2007. — С. 200—204.

Downloads

Abstract views: 144

Published

2010-11-12

How to Cite

[1]
A. I. Kardash, S. M. Levytska, and A. T. Dudykevych, “Parallelization of computations on clusters”, Вісник ВПІ, no. 3, pp. 74–79, Nov. 2010.

Issue

No 3 (2009)

Section

Information technologies and computer sciences

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Most read articles by the same author(s)