Prediction of international search duration with the help of fuzzy knowledge base

Authors

  • S. D. Shtovba Вінницький національний технічний університет
  • R. A. Verheles Національне центральне бюро Інтерполу в України

Keywords:

prediction, search duration, interpol, fuzzy rule base

Abstract

The paper describes a model of dependence of international retrieval average duration on law-enforcement agencies dataware level and conscientiousness level of the staff. The model is based on fuzzy rule base.

Author Biographies

S. D. Shtovba, Вінницький національний технічний університет

професор кафедри комп’ютерних систем управління

R. A. Verheles, Національне центральне бюро Інтерполу в України

керівник

References

1. Саати Т. Л. Взаимодействие в иерархических системах / Т. Л. Саати // Техническая кибернетика. — 1979. — № 1. — С. 68—84.
2. Transparency International — the global coalition against corruption. — Режим доступу: http://www.transparence.org.
3. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С. Д. Штовба. — М. : Горячая линия — Те-леком, 2007. — 288 с.
4. Мокін Б. І., Мокіна Ю. В. Математичні моделі в системах управління ефективністю діяльності професорсько-викладацького складу вищих навчальних закладів : моногр. / Б. І. Мокін, Ю. В. Мокіна. — Вінниця: УНІВЕРСУМ–Вінниця, 2008. — 132 с.

Downloads

Abstract views: 147

Published

2010-11-12

How to Cite

[1]
S. D. Shtovba and R. A. Verheles, “Prediction of international search duration with the help of fuzzy knowledge base”, Вісник ВПІ, no. 3, pp. 71–73, Nov. 2010.

Issue

No 3 (2009)

Section

Information technologies and computer sciences

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).