Method of the optimized masks generation while information coding in the parallel-hierarchical transformation

Authors

  • A. A. Yarovyi Вінницький національний технічний університет

Keywords:

parallel computing, parallel–hierarchical transformation, information coding and decoding, artificial intelligence system, image processing

Abstract

The features of structural-functional organization of network model of parallel-hierarchical transformation of informative environments are analyzed and corresponding methods of masks generation. On the base of the given research the software package for realization of parallel-hierarchical transformation with forming masks optimization is developed. The software package featured of increase efficiency of direct and reversal parallel-hierarchical transformation at the expense of image processing speed increase and optimization of masks forming excessiveness is developed.

Author Biography

A. A. Yarovyi, Вінницький національний технічний університет

доцент кафедри комп’ютерних наук

References

1. Прэтт У. Цифровая обработка изображений : в 2-х т. / У. Прэтт. — М. : Мир, 1982. — Т. 1. —310 с., Т. 2.—790 с.
2. Гренандер У. Лекции по теории образов. Анализ образов / У. Гренандер. — М. : Мир, 1981. — 448 с.
3. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение / Б. Скляр. — [изд. 2-е., испр.] ; [пер. с англ.] — М. : Издательский дом «Вильямс», 2003. — 1104 с.
4. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов : учеб. пос. / А. Б. Сергиенко. [2-е изд.]. — СПб. : Питер, 2006. — 752 с.
5. Паралельно-ієрархічне перетворення як системна модель оптико-електронних засобів штучного інтелекту : моног. / [В. П. Кожем’яко, Ю. Ф. Кутаєв, С. В. Свєчніков та ін.] — Вінниця : УНІВЕРСУМ–Вінниця, 2003. — 324 с.
6. Александров В. В. Представление и обработка изображений: рекурсивный подход / В. В. Александров, Н. Д. Гор-ский. — Л. : Наука, 1985. — 192 с.
7. Вступ в алгоритмічну теорію ієрархії і паралелізму нейроподібних обчислювальних середовищ та її застосування до перетворення зображень. Основи теорії пірамідально сітьового перетворення зображень / [В. П. Кожем’яко, Л. І. Тим-ченко, Ю. Ф. Кутаев, І. Д. Івасюк] — К. : УМК ВО, 1994. — 272 с.
8. СБИС для распознавания образов и обработки изображений / под ред. К. Фу. — М. : Мир, 1988. — 248 с.
9. Тимченко Л. И. Многоэтапная параллельно-иерархическая сеть как модель нейроподобной схемы вычислений /
Л. И. Тимченко // Кибернетика и системный анализ. — 2000. — № 2. — С. 114—134.
10. Тимченко Л. I. Конвергентнi та дивергентнi процеси в реальних та штучних нейронних мережах / Л. I. Тимченко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 1997. — № 1. — С. 5—10.
11. Яровий А. А. Методологічні особливості побудови паралельно-ієрархічних та ієрарх-ієрархічних мереж на основі кластерних систем з розподіленою обробкою інформації / А. А. Яровий // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2010. — № 1 (19). — С. 69—79.
12. Образний відео-комп’ютер око-процесорного типу : моног. / [В. П. Кожем’яко, Г. Л. Лисенко, А. А. Яровий,
А. В. Кожем’яко]. — Вінниця : Універсум–Вінниця, 2008. — 215 с.
13. Кожемяко В. П. Модели параллельно-иерархической обработки информации на основе аппарата логико-временных функций / В. П. Кожемяко, Л. И. Тимченко, А. А. Яровой // Информационные и компьютерные технологии, моделирование, управление : тезисы докл. (1—4 ноября 2010 г.). — Тбилиси : Изд-во ГТУ, 2010. — С. 231—232.
14. Розробка методу подання масок для оптимізації зворотного паралельно-ієрархічного перетворення зображень / Яровий А., Сугак І. // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій та приладобудування : матеріали V Міжнар. наук.-техн. конф. — Вінниця, 19—21 травня 2011 р. — Вінниця : ВНТУ, 2011 — 25 с.

Downloads

Abstract views: 87

Published

2010-11-12

How to Cite

[1]
A. A. Yarovyi, “Method of the optimized masks generation while information coding in the parallel-hierarchical transformation”, Вісник ВПІ, no. 6, pp. 216–223, Nov. 2010.

Issue

Section

Information technologies and computer sciences

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.