Method of selection of the fundamental tone based on a modified mathematical model of the human auditory system

Authors

  • M. M. Bykov Вінницький національний технічний університет
  • V. V. Kovtun Вінницький національний технічний університет
  • A. Raimi Університет ім. Шейха Анта Діоп

Keywords:

voice recognition, biometric identification, voice recognition information-measuring system, main tone period (frequency)

Abstract

Voice recognition is an important component of human biometric identification, which has become more urgent in today's computerized world. One of the features used for voice recognition is the frequency (period) of the main voice tone. Frequency informative significantly decreased in the speech signal if a low frequency noise will appear. Main tone frequency selection method is offered. This method unlike existing is resistant to the presence of low frequency noise in a speech signal.

Author Biographies

M. M. Bykov, Вінницький національний технічний університет

професор

V. V. Kovtun, Вінницький національний технічний університет

доцент

A. Raimi, Університет ім. Шейха Анта Діоп

викладач кафедри прикладної математики і інформатики

References

1. Айфичер Э. C. Цифровая обработка сигналов: практический подход / Э. C. Айфичер, Б. У. Джервис. ; пер. с англ. — 2-е изд — M. : Изд. дом «Вильямс», 2004. — 992 с.
2. Рамишвили Г. С. Автоматическое опознавание говорящего по голосу / Г. С. Рамишвили. — М. : Радио и связь, 1981. — 224 с.
3. Рабинер Л. Р. Цифровая обработка речевых сигналов / Л. Р. Рабинер, Шафер. ; пер. с англ. — М. : Радио и связь, 1981. — 496 с.
4. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов : учеб. пос. / А. Б. Сергиенко. — 2-е изд. — СПб. : Питер, 2006. — 752 с.

Downloads

Abstract views: 115

Published

2010-11-12

How to Cite

[1]
M. M. Bykov, V. V. Kovtun, and A. Raimi, “Method of selection of the fundamental tone based on a modified mathematical model of the human auditory system”, Вісник ВПІ, no. 5, pp. 130–135, Nov. 2010.

Issue

Section

Information technologies and computer sciences

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2