Modeling dependences using fuzzy knowledge base with fuzzy regression equations
Keywords:
fuzzy knowledge base, fuzzy regression, fuzzy inference, tuningAbstract
New structure of fuzzy knowledge base is suggested, in which the antecedent are presented in the form of fuzzy set terms, and the consequent in the form of linear relations "Input - output" with fuzzy coefficients. An algorithm of the inference of the knowledge base for the case of clear and fuzzy input data is proposed. Based on the theory of fuzzy identification mathematical statement of learning objectives of the proposed knowledge base on experimental data is formulated.References
1. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С. Д. Штовба. — М. : Горячая линия — Телеком, 2007. — 288 с.
2. Precup R. A Survey on Industrial Applications of Fuzzy Control / R. Precup, H. Hellendoorn // Computers in Industry. — 2011. — Vol. 62, № 3. — P. 213—226.
3. Wong B. A Survey of the Application of Fuzzy Set Theory in Production and Operations Management: 1998—2009 /
B. Wong, V. Lai // International Journal of Production Economics. — 2011. — Vol. 129, № 1. — P. 157—168.
4. Заде Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений / Л. Заде // Математика сегодня. — М. : Знание, 1974. — С. 5—49.
5. Takagi T. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control / T. Takagi , M. Sugeno // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. — 1985. Vol. 15, № 1. — P. 116—132.
6. Штовба С. Д. Ідентифікація залежностей нечіткою базою знань з нечіткими регресійними рівняннями /
С. Д. Штовба // Системний аналіз та інформаційні технології : X міжнар. НТК., 20—24 травня 2008 р. : матер. конф. — К., 2008. — 273 с.
7. Ротштейн А. П. Моделирование надежности человека-оператора с помощью нечеткой базы знаний Сугено /
А. П. Ротштейн, С. Д. Штовба // Автоматика и телемеханика. — 2009. — № 1. — С. 180—187.
8. Ротштейн А. П. Идентификация нелинейной зависимости нечеткой базой знаний с нечеткой обучающей выборкой / А. П. Ротштейн, С. Д. Штовба // Кибернетика и системный анализ. — 2006. — № 2. — C. 17—24.
9. Штовба С. Д. Обеспечение точности и прозрачности нечеткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным / С. Д. Штовба // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 4. — С. 102—114.
2. Precup R. A Survey on Industrial Applications of Fuzzy Control / R. Precup, H. Hellendoorn // Computers in Industry. — 2011. — Vol. 62, № 3. — P. 213—226.
3. Wong B. A Survey of the Application of Fuzzy Set Theory in Production and Operations Management: 1998—2009 /
B. Wong, V. Lai // International Journal of Production Economics. — 2011. — Vol. 129, № 1. — P. 157—168.
4. Заде Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений / Л. Заде // Математика сегодня. — М. : Знание, 1974. — С. 5—49.
5. Takagi T. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control / T. Takagi , M. Sugeno // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. — 1985. Vol. 15, № 1. — P. 116—132.
6. Штовба С. Д. Ідентифікація залежностей нечіткою базою знань з нечіткими регресійними рівняннями /
С. Д. Штовба // Системний аналіз та інформаційні технології : X міжнар. НТК., 20—24 травня 2008 р. : матер. конф. — К., 2008. — 273 с.
7. Ротштейн А. П. Моделирование надежности человека-оператора с помощью нечеткой базы знаний Сугено /
А. П. Ротштейн, С. Д. Штовба // Автоматика и телемеханика. — 2009. — № 1. — С. 180—187.
8. Ротштейн А. П. Идентификация нелинейной зависимости нечеткой базой знаний с нечеткой обучающей выборкой / А. П. Ротштейн, С. Д. Штовба // Кибернетика и системный анализ. — 2006. — № 2. — C. 17—24.
9. Штовба С. Д. Обеспечение точности и прозрачности нечеткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным / С. Д. Штовба // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 4. — С. 102—114.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 52
Abstract views: 123
Published
2010-11-12
How to Cite
[1]
S. D. Shtovba, “Modeling dependences using fuzzy knowledge base with fuzzy regression equations”, Вісник ВПІ, no. 3, pp. 195–199, Nov. 2010.
Issue
Section
Information technologies and computer sciences
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
