Multimensional polynomial approximation of interval data dependences by least squares method

Authors

  • R. N. Kvietnyi Вінницький національний технічний університет
  • O. R. Boiko Вінницький національний технічний університет
  • T. O. Stepova Вінницький національний технічний університет

Keywords:

polynomial approximation, interval gaussian method, least squares method, interval analysis

Abstract

Multidimensional polynomial approximation of interval data dependences by least squares method is considered in the paper. To define the efficiency the programs were tested on both interval and non-interval values. The method allows to increase accuracy in the tasks of processing experimental data, set in the conditions of uncertainty

Author Biographies

R. N. Kvietnyi, Вінницький національний технічний університет

завідувач кафедри

O. R. Boiko, Вінницький національний технічний університет

старший викладач

T. O. Stepova, Вінницький національний технічний університет

студентка

References

1. Шарый С. П. Интервальные алгебраические задачи : моног. / С. П. Шарый. — Новосибирск : XYZ, 2005. — 680 с.
2. Добронец Б. С. Интервальная математика / Б. С. Добронец. — Красноярск : КрасГУ, 2003. — 216 с.
3. Applied Interval Analysis / [L. Jaulin, M. Kieffer, O. Didrit, E. Walter]. — London : Verlag London Limited, 2001. — 379 p.
4. Шокин Ю. И. Интервальный анализ / Ю. И. Шокин. — Новосибирск : Наука, 1981. — 112 с.
5. Moore R. E. Interval analysis / R. E. Moore. — N.-Y. : Prentice-Hall, 1966 p.

Downloads

Abstract views: 285

Published

2010-11-12

How to Cite

[1]
R. N. Kvietnyi, O. R. Boiko, and T. O. Stepova, “Multimensional polynomial approximation of interval data dependences by least squares method”, Вісник ВПІ, no. 3, pp. 103–106, Nov. 2010.

Issue

Section

Information technologies and computer sciences

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)