Порівняння критеріїв навчання нечіткого класифікатора

Автор(и)

  • С. Д. Штовба

Ключові слова:

класифікація, нечітка база знань, навчання

Анотація

Запропоновано новий критерій навчання нечіткого класифікатора, який поєднує переваги двох відомих — відсотка безпомилковості та відстані між нечіткими множинами. Проведені експерименти свідчать, що безпомилковість нечітких класифікаторів після навчання за новим критерієм краща.

##submission.downloads##

  • PDF
    Завантажень: 58
Переглядів анотації: 179

Опубліковано

2010-11-12

Як цитувати

[1]
С. Д. Штовба, «Порівняння критеріїв навчання нечіткого класифікатора», Вісник ВПІ, вип. 6, с. 84–91, Листоп. 2010.

Номер

№ 6 (2007)

Розділ

Інформаційні технології та комп'ютерна техніка

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:

  • Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публі­кації.
  • Автори можуть укладати окремі, додат­кові договірні угоди з неексклюзив­ного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опубліку­вати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
  • Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опубліко­ва­них робіт (див. вплив відкритого доступу).