МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ЕМПІРИЧНОГО ЗАКОНУ РОЗПОДІЛУ ВИХОДУ З ЛАДУ СИЛОВИХ ТРАНСФОРМАТОРІВ ЧЕРЕЗ ПОШКОДЖЕННЯ ОБМОТОК
DOI:
https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-166-1-49-54Ключові слова:
силовий трансформатор, пошкодження обмоток, статистичний аналіз, закон розподілуАнотація
Розглянуто ідентифікацію закону розподілу за статистичними даними виходу з ладу силових трансформаторів 6—10 кВ через пошкодження їх обмоток за трирічний період: з 2018 по 2020 роки.
За статистичними даними встановлено, що спостерігається тенденція щодо зменшення пошкоджень силових трансформаторів майже в два рази. Але кількість цих відмов все одно залишається достатньо великою. Основною причиною відмов силових трансформаторів є пошкодження їхніх обмоток, що становить 82,17 % відносно інших причин. Тому взято для дослідження саме статистику, що характеризує вихід з ладу силових трансформаторів через пошкодження обмоток.
Встановлено, що у 2018 та 2019 роках найбільша кількість пошкоджень обмоток силових трансформаторів припадала на квітень—липень з піком у червні, а у 2020 році максимум пошкоджень зафіксовано в листопаді та грудні.
Передумовою побудови математичних моделей прогнозування виходу з ладу силових трансформаторів через пошкодження обмоток з метою забезпечення необхідної кількості запасних частин для їхнього швидкого відновлення є дослідження характеру виходу з ладу трансформаторів. Під час вирішенні поставлених завдань використовувалися методи: пасивний експеримент — для збору інформації про виходи з ладу силових трансформаторів; статистичний аналіз — для побудови емпіричного закону розподілу.
Проаналізувавши вигляд гістограми варіаційного ряду вибірки виходу з ладу силових трансформаторів через пошкодження обмоток висунуто гіпотезу про логарифмічний нормальний закон розподілу виходу з ладу трансформаторів через пошкодження обмоток. Для її перевірки використано c2-критерій Пірсона. В результаті дослідження підтверджено висунуту гіпотезу. Використовуючи таблиці Стьюдента та таблицю c2-розподілу з довірчою імовірністю g = 0,98 визначено довірчі інтервали для статистичних оцінок середнього значення, дисперсії та середньоквадратичного відхилення, які характеризують вихід з ладу силових трансформаторів через пошкодження обмоток.
У подальших дослідженнях можна побудувати математичні моделі прогнозування виходу з ладу силових трансформаторів через пошкодження обмоток.
Посилання
М. П. Розводюк, В. Є. Вдовиченко, і К. М. Розводюк, «Структура пристрою для визначення ресурсу силового масляного трансформатора,» Електромеханічні і енергозберігаючі системи, № 3/2019 (47), с. 35-47, 2019. https://doi.org/10.30929/2072-2052.2019.3.47.35-47.
О. В. Паланюк, «Пристрій для оцінювання витрачання робочого ресурсу обмоток силового масляного трансформатора,» Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 6, с. 42-47, 2022.
И. Г. Гун, В. М. Салганик, С. А. Евдокимов, и А. А. Сарлыбаев, «Основные неисправности и методы диагностирования силовых трансформаторов в условия эксплуатации,» Вестник МГТУ им. Г. И. Носова. Магнитогорск, № 1, с. 102-105, 2012. [Электронный ресурс]. Режим доступу: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-neispravnosti-i-metody-diagnostirovaniya-silovyh-transformatorov-v-usloviyah-ekspluatatsii.pdf .
О. М. Полях, «Аналіз систем діагностування тягових трансформаторів,» Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит, № 6 (112), с. 39-45, 2013.
О. Є. Рубаненко, М. П. Лабзун, і М. О. Грищук, «Визначення дефектів трансформаторного обладнання з використанням частотних діагностичних параметрів,» Вісник НТУ «ХПІ». Харків, № 23 (1245), с. 41-46, 2017. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://repository.kpi.kharkov.ua/bitstream/KhPI-Press/31931/1/vestnik_KhPI_2017_23_Rubanenko_Vyznachennia.pdf .
П. Д. Лежнюк, О. Є. Рубаненко, і І. А. Жук, «Діагностування силових трансформаторів з використанням нечітких множин,» Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 1, с. 43-51, 2005.
М. П. Розводюк, В. В. Овчарук, В. Є. Вдовиченко, і І. М. Овчар, «Визначення залишкового ресурсу силового масляного трансформатора на базі нечіткої логіки,» Monografia. Pokonferencyjna. Science, research, development #16. Technics and technology. Barcelona 29.04.2019 — 30.04.2019. Zbiór artykułów naukowych enzowanych. Zbiór artykułów naukowych z Konferencji Miedzynarodowej Naukowo-Praktycznej (on-line) zorganizowanej dla pracowników naukowych uczelni, jednostek naukowo-badawczych oraz badawczych z państw obszaru byłego Związku Radzieckiego oraz byłej Jugosławii. (30.04.2019). Warszawa, 2019. 84 str, s. 71-77.
V. Grabko, S. Tkachenko, and O. Palaniuk, «Determination of temperature distribution on windings of oil transformer based on the laws of heat transfer,» ScienceRise, no. 5, рр. 3-13, 2021.
В. Б. Дудко, Б. І. Мокін, і М. П. Розводюк, «Математичні моделі емпіричних законів розподілу споживання електроенергії трамваями,» Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 5, с. 42-46, 2002.
Г. Г. Швачич, А. В. Соболенко, и А. И. Оржех, Теория вероятностей и математическая статистика. Часть 2. Математическая статистика, учеб. пос. Днепропетровск, Украина: НМетАУ, 2006, 56 с.
Я. К. Колде, Практикум по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1991, 157 с.
М. Горонескуль, Таблиці функцій та критичних точок розподілів. Розділи: Теорія ймовірностей. Математична статистика. Математичні методи в психології. Харків, Україна: УЦЗУ, 2009, 90 с.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 72
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, згодні з такими умовами:
- Автори зберігають авторське право і надають журналу право першої публікації.
- Автори можуть укладати окремі, додаткові договірні угоди з неексклюзивного поширення опублікованої журналом версії статті (наприклад, розмістити її в інститутському репозиторії або опублікувати її в книзі), з визнанням її первісної публікації в цьому журналі.
- Авторам дозволяється і рекомендується розміщувати їхню роботу в Інтернеті (наприклад, в інституційних сховищах або на їхньому сайті) до і під час процесу подачі, оскільки це сприяє продуктивним обмінам, а також швидшому і ширшому цитуванню опублікованих робіт (див. вплив відкритого доступу).
